智能光选机是一种基于机器视觉和气流分选技术的先进设备，主要用于物料分选（如塑料、金属、矿石、农产品等）。它通过高速图像识别和定向气流控制实现精准分选，相比传统传感器方案（如金属探测器、近红外光谱仪等），具有更高的灵活性和适应性。
1.机器视觉高速识别
高分辨率工业相机：采用高速工业相机（如线扫描相机或面阵相机），捕捉物料表面的图像，帧率可达数千帧/秒，适应高速传送带。
深度学习算法：通过训练神经网络（如卷积神经网络CNN）对物料的颜色、形状、纹理等特征进行分类，支持复杂场景下的多类别识别。
光学系统：配备LED高频闪光灯或结构光光源，消除环境光干扰，增强图像对比度。
2.定向气流控制分选
高速气阀：根据识别结果，通过电磁阀控制压缩空气喷向目标物料，将其从主流中吹出至指定收集槽。
气流精度：气流强度、角度和持续时间可精确调节，避免对物料造成损伤（如破碎或变形）。
3.灵活设定与自适应调整
多维度分选标准：可根据颜色（RGB或HSV模型）、形状（轮廓、长宽比）、材质（反光性、纹理）等参数设定分选规则。
动态学习：支持在线学习功能，对新物料或微小变化自动优化算法，提升分选准确率。
二、智能光选机工作原理：
1.物料输送与成像
物料通过传送带匀速进入分选区域，工业相机连续采集物料图像并传输至处理单元。
2.图像处理与决策
预处理：对图像进行降噪、增强、分割，提取目标物料的特征（如颜色直方图、形状轮廓）。
分类识别：通过训练好的模型判断物料类别（如塑料瓶、金属片、玻璃渣等），并输出分选信号。
3.气流分选执行
根据识别结果，控制系统在毫秒级时间内触发对应气阀，将目标物料吹入特定收集通道，实现物理分离。
4.反馈与优化
分选后的物料通过传感器（如重量传感器、光学传感器）进行验证，数据反馈至算法模型，持续优化分选精度。
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